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Marco de competencias para docentes en materia de IA / [Miao Fengchun, Cukurova Mutlu]

Contributor(s): Material type: TextLanguage: Español Publication details: París : UNESCO, 2025Description: 52 pISBN:
  • 978-92-3-300244-9
Title translated: AI competency framework for teachersSubject(s): Genre/Form: Online resources: Summary: Capítulo 1: Introducción 1.1 ¿Por qué un marco de competencias en materia de IA? 1.2 Propósito y público objetivo 1.3 Alineación con el marco de competencias en TIC para docentes 1.4 Avances tecnológicos en IA y sus implicancias para las competencias de los docentes Capítulo 2: Principios clave 2.1 Garantizar futuros digitales inclusivos 2.2 Un enfoque centrado en el ser humano para la IA 2.3 Proteger los derechos de los docentes y (re)definir de manera iterativa sus roles 2.4 Promover una IA confiable y ambientalmente sostenible para la educación 2.5 Garantizar la aplicabilidad para todos los docentes y reflejar la evolución digital 2.6 Aprendizaje profesional a lo largo de la vida de los docentes Capítulo 3: Estructura del marco de competencias en materia de IA para docentes 3.1 Dimensiones del AI CFT 3.2 Ámbitos del AI CFT 3.2.1 Ámbito 1: Una forma de pensar centrada en el ser humano 3.2.2 Ámbito 2: La ética de la IA 3.2.3 Ámbito 3: Los fundamentos y las aplicaciones de la IA 3.2.4 Ámbito 4: La pedagogía de la IA 3.2.5 Ámbito 5: La IA para el desarrollo profesional 3.3 Niveles de progresión del AI CFT. 3.3.1 Nivel de progresión 1: Adquirir 3.3.2 Nivel de progresión 2: Profundizar 3.3.3 Nivel de progresión 3: Crear Capítulo 4: Especificaciones del marco de competencias en materia de AI para docentes 4.1 Nivel de progresión 1: Adquirir 4.2 Nivel de progresión 2: Profundizar 4.3 Nivel de progresión 3: Crear Capítulo 5: Estrategias de implementación sugeridas 5.1 Regular la IA y garantizar herramientas de IA confiables para la educación 5.2 Construir políticas y condiciones propicias para el uso de IA en la educación 5.3 Formular y adoptar marcos locales de competencias en materia de IA para docentes 5.4 Diseñar y optimizar programas de capacitación y apoyo en competencias en materia de IA 5.5 Desarrollar herramientas de evaluación contextualizadas basadas en el desempeño 5.6 Conclusiones .
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Capítulo 1: Introducción

1.1 ¿Por qué un marco de competencias en materia de IA?

1.2 Propósito y público objetivo

1.3 Alineación con el marco de competencias en TIC para docentes

1.4 Avances tecnológicos en IA y sus implicancias para las competencias de los docentes

Capítulo 2: Principios clave

2.1 Garantizar futuros digitales inclusivos

2.2 Un enfoque centrado en el ser humano para la IA

2.3 Proteger los derechos de los docentes y (re)definir de manera iterativa sus roles

2.4 Promover una IA confiable y ambientalmente sostenible para la educación

2.5 Garantizar la aplicabilidad para todos los docentes y reflejar la evolución digital

2.6 Aprendizaje profesional a lo largo de la vida de los docentes

Capítulo 3: Estructura del marco de competencias en materia de IA para docentes

3.1 Dimensiones del AI CFT

3.2 Ámbitos del AI CFT

3.2.1 Ámbito 1: Una forma de pensar centrada en el ser humano

3.2.2 Ámbito 2: La ética de la IA

3.2.3 Ámbito 3: Los fundamentos y las aplicaciones de la IA

3.2.4 Ámbito 4: La pedagogía de la IA

3.2.5 Ámbito 5: La IA para el desarrollo profesional

3.3 Niveles de progresión del AI CFT.

3.3.1 Nivel de progresión 1: Adquirir

3.3.2 Nivel de progresión 2: Profundizar

3.3.3 Nivel de progresión 3: Crear

Capítulo 4: Especificaciones del marco de competencias en materia de AI para docentes

4.1 Nivel de progresión 1: Adquirir

4.2 Nivel de progresión 2: Profundizar

4.3 Nivel de progresión 3: Crear

Capítulo 5: Estrategias de implementación sugeridas

5.1 Regular la IA y garantizar herramientas de IA confiables para la educación

5.2 Construir políticas y condiciones propicias para el uso de IA en la educación

5.3 Formular y adoptar marcos locales de competencias en materia de IA para docentes

5.4 Diseñar y optimizar programas de capacitación y apoyo en competencias en materia de IA

5.5 Desarrollar herramientas de evaluación contextualizadas basadas en el desempeño

5.6 Conclusiones .

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