Marco de competencias para docentes en materia de IA
Marco de competencias para docentes en materia de IA
= AI competency framework for teachers
/ [Miao Fengchun, Cukurova Mutlu]
, ESPAÑA
- París : UNESCO, 2025
- 52 p.
Capítulo 1: Introducción
1.1 ¿Por qué un marco de competencias en materia de IA?
1.2 Propósito y público objetivo
1.3 Alineación con el marco de competencias en TIC para docentes
1.4 Avances tecnológicos en IA y sus implicancias para las competencias de los docentes
Capítulo 2: Principios clave
2.1 Garantizar futuros digitales inclusivos
2.2 Un enfoque centrado en el ser humano para la IA
2.3 Proteger los derechos de los docentes y (re)definir de manera iterativa sus roles
2.4 Promover una IA confiable y ambientalmente sostenible para la educación
2.5 Garantizar la aplicabilidad para todos los docentes y reflejar la evolución digital
2.6 Aprendizaje profesional a lo largo de la vida de los docentes
Capítulo 3: Estructura del marco de competencias en materia de IA para docentes
3.1 Dimensiones del AI CFT
3.2 Ámbitos del AI CFT
3.2.1 Ámbito 1: Una forma de pensar centrada en el ser humano
3.2.2 Ámbito 2: La ética de la IA
3.2.3 Ámbito 3: Los fundamentos y las aplicaciones de la IA
3.2.4 Ámbito 4: La pedagogía de la IA
3.2.5 Ámbito 5: La IA para el desarrollo profesional
3.3 Niveles de progresión del AI CFT.
3.3.1 Nivel de progresión 1: Adquirir
3.3.2 Nivel de progresión 2: Profundizar
3.3.3 Nivel de progresión 3: Crear
Capítulo 4: Especificaciones del marco de competencias en materia de AI para docentes
4.1 Nivel de progresión 1: Adquirir
4.2 Nivel de progresión 2: Profundizar
4.3 Nivel de progresión 3: Crear
Capítulo 5: Estrategias de implementación sugeridas
5.1 Regular la IA y garantizar herramientas de IA confiables para la educación
5.2 Construir políticas y condiciones propicias para el uso de IA en la educación
5.3 Formular y adoptar marcos locales de competencias en materia de IA para docentes
5.4 Diseñar y optimizar programas de capacitación y apoyo en competencias en materia de IA
5.5 Desarrollar herramientas de evaluación contextualizadas basadas en el desempeño
5.6 Conclusiones .
978-92-3-300244-9
Inteligencia artificial
Libros
Capítulo 1: Introducción
1.1 ¿Por qué un marco de competencias en materia de IA?
1.2 Propósito y público objetivo
1.3 Alineación con el marco de competencias en TIC para docentes
1.4 Avances tecnológicos en IA y sus implicancias para las competencias de los docentes
Capítulo 2: Principios clave
2.1 Garantizar futuros digitales inclusivos
2.2 Un enfoque centrado en el ser humano para la IA
2.3 Proteger los derechos de los docentes y (re)definir de manera iterativa sus roles
2.4 Promover una IA confiable y ambientalmente sostenible para la educación
2.5 Garantizar la aplicabilidad para todos los docentes y reflejar la evolución digital
2.6 Aprendizaje profesional a lo largo de la vida de los docentes
Capítulo 3: Estructura del marco de competencias en materia de IA para docentes
3.1 Dimensiones del AI CFT
3.2 Ámbitos del AI CFT
3.2.1 Ámbito 1: Una forma de pensar centrada en el ser humano
3.2.2 Ámbito 2: La ética de la IA
3.2.3 Ámbito 3: Los fundamentos y las aplicaciones de la IA
3.2.4 Ámbito 4: La pedagogía de la IA
3.2.5 Ámbito 5: La IA para el desarrollo profesional
3.3 Niveles de progresión del AI CFT.
3.3.1 Nivel de progresión 1: Adquirir
3.3.2 Nivel de progresión 2: Profundizar
3.3.3 Nivel de progresión 3: Crear
Capítulo 4: Especificaciones del marco de competencias en materia de AI para docentes
4.1 Nivel de progresión 1: Adquirir
4.2 Nivel de progresión 2: Profundizar
4.3 Nivel de progresión 3: Crear
Capítulo 5: Estrategias de implementación sugeridas
5.1 Regular la IA y garantizar herramientas de IA confiables para la educación
5.2 Construir políticas y condiciones propicias para el uso de IA en la educación
5.3 Formular y adoptar marcos locales de competencias en materia de IA para docentes
5.4 Diseñar y optimizar programas de capacitación y apoyo en competencias en materia de IA
5.5 Desarrollar herramientas de evaluación contextualizadas basadas en el desempeño
5.6 Conclusiones .
978-92-3-300244-9
Inteligencia artificial
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