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Análisis de datos en Psicología I

By: Botella Ausina, Juan.
Contributor(s): Ximénez Gómez, Carmen | Suero Suñe, Manuel.
BBDD: Libros Publisher: Madrid Pirámide 2012Edition: 1ª ed.Description: 431 p.ISBN: 9788436826555.Clasificación(es): 1200 Psicometría, estadística y metodologíaInteresa: Estadística y metodologíaDescriptor(es): Inferencia | Probabilidad | Regresión estadística | Correlación | Estadística | PsicometríaTipo de documento: Manuales
Contents:
1. Conceptos generales. Parte primera. Estadística descriptiva con una variable. 2. Organización y representación de datos. Medidas de posición. 3. Estadísticos univariados: tendencia central, variabilidad, asimetría y curtosis. 4. Transformación de puntuaciones. Puntuaciones típicas y escalas derivadas. Parte segunda. Estadística descriptiva con dos variables. 5. Correlación lineal. 6. Combinación lineal de variables. 7. Regresión lineal. 8. Organización y descripción de datos con más de una variable. Parte tercera. Probabilidad. 9. Introducción a la probabilidad. 10. Variables aleatorias. 11. Modelos de distribución de probabilidad: variables discretas. 12. Modelos de distribución de probabilidad: variables continuas. Parte cuarta. Introducción a la inferencia estadística. 13. Distribución muestral de un estadístico. 14. La lógica del contraste de hipótesis. 15. Contraste de hipótesis sobre algunos parámetros. Apéndice final: tablas estadísticas. Referencias bibliográficas.
Destinatario: Estudiantes (Pregrado)
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Material Current location Call number Status Date due Barcode
Impreso Impreso Colegio Oficial de la Psicología de Madrid
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1. Conceptos generales. Parte primera. Estadística descriptiva con una variable. 2. Organización y representación de datos. Medidas de posición. 3. Estadísticos univariados: tendencia central, variabilidad, asimetría y curtosis. 4. Transformación de puntuaciones. Puntuaciones típicas y escalas derivadas. Parte segunda. Estadística descriptiva con dos variables. 5. Correlación lineal. 6. Combinación lineal de variables. 7. Regresión lineal. 8. Organización y descripción de datos con más de una variable. Parte tercera. Probabilidad. 9. Introducción a la probabilidad. 10. Variables aleatorias. 11. Modelos de distribución de probabilidad: variables discretas. 12. Modelos de distribución de probabilidad: variables continuas. Parte cuarta. Introducción a la inferencia estadística. 13. Distribución muestral de un estadístico. 14. La lógica del contraste de hipótesis. 15. Contraste de hipótesis sobre algunos parámetros. Apéndice final: tablas estadísticas. Referencias bibliográficas.

Estudiantes (Pregrado)

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